ahmm-3_大模型应用：用实用场景建设推动落地

32c438eb-1fb3-426d-b4b6-2e3d7c524a23 2 2025-10-22 13:16:38 2025-10-22 17:06:04 H2025.12.9.19 4993c638-1d2d-46a3-91a0-d0ab9ab83219 油气大模型部署应用策略讨论 © 版权所有作者：王权 2025.3.8 1 3 大模型应用：用实用场景建设推动落地 ahmm-数智企业新范式及油气大模型部署应用【导航页】.html ahmm-2_人工智能：用大系统观深刻认识AI新底座.html 3-0-0_大模型应用-封面1.png 3-11-1_封底_数智新范式.png 3-11-2_封底_数智新范式.png 3-11-3_封底_数智新范式.png 3-11-4_封底_数智新范式.png 3-11-5_封底_数智新范式.png 3-11-6_封底_数智新范式.png 3-11-7_封底_数智新范式.png 3-11-8_封底_数智新范式.png 3-11-9_封底_数智新范式.png 3-11-10_封底_数智新范式.png 3-11-11_封底_数智新范式.png 3-11-12_封底_数智新范式.png 3-11-13_封底_数智新范式.png 3-11-14_封底_数智新范式.png 3-11-15_封底_数智新范式.png 3-11-16_封底_数智新范式.png 3-11-17_封底_数智新范式.png 3-11-18_封底_数智新范式.png 3-11-19_封底_数智新范式.png 3-11-20_封底_数智新范式.png 0 主要内容关联信息 [概述]根据业务层级和专业角色部署规模适当的模型。从基础模型到行业/领域模型，再到各层级和专业模型，按照大系统观全息思维，采取逐级知识蒸馏的策略保持系统的结构完整性、一致性和协作能力，逐级缩小模型规模，同时按需分布式自组织部署，配合本地知识库等，建设全息有机系统，不宜过度大集中。 2025中国石油渤海装备技术骨干班课件作者：王权 2025.10.23 42 1 0 31 0 0 1 0.29658914728682173 0.31254237288135595 @核心观点 LLM落地油气知识蒸馏+RAG↑方法论全息+本地知识库: 逐级蒸馏压缩过度大一统不可取/不要造神 (sw)(af)3-0-1_LLM落地油气.png 3-0-2_LLM落地油气.png 3-0-3_LLM落地油气.png 1 0.3856899224806201 0.057107344632768356 [ 0 前言 ] DeepSeek冲击战略调整: 重新制定策略行业/企业大模型应用形势大变关键: KD/MoE 影响: 低成本→平权 0.5 0.1748139534883721 0.06724293785310734 [ 1 大系统观 ] 大模型≠LLM LLM≠AI≠IDOF LLM安全: 训练后包含私有信息 RAG知识库不会泄露 (sw)(af)3-1-1_大模型≠LLM.png 3-1-2_大模型≠LLM.png 3-1-3_大模型≠LLM.png 3-1-4_大模型≠LLM.png 3-1-5_大模型≠LLM.png 3-1-6_大模型≠LLM.png 0.7 0.05926356589147286 0.22084745762711863 [ 2 技术原理 ] 知识蒸馏原理/哲学含义知识非经验转移/全息保持和传递应该成为行业/企业大模型应用的方法论 (sw)(af)3-2-1_知识蒸馏.png 3-2-2_知识蒸馏.png 0.7 0.09179844961240309 0.4558418079096045 [ 3 建设策略 ] 大模型体系行企业大模型是一个体系应用: 分层次/分布式松耦合+紧耦合垂直领域大模型“宜窄不宜宽” (sw)(af)3-3-1_大模型体系.png 1 0.7452635658914729 0.4072203389830508 [ 4 实施路线 ] 油气LLM体系逐级全息蒸馏→全局协同基础→企业→专业→业务→全员全息有机系统: 推理/响应/适应/生命力 (sw)(af)3-4-1_油气LLM体系.png 1.6 0.5398139534883721 0.4874124293785311 [ 4.1: L0 ] 基础元LLM 原生智力强/多模态/前景大厂支持/蒸馏/深度开发规模: 万亿对标: 超人 (sw)(af)3-5-1_基础元LLM.png 0.9 0.5552945736434108 0.27155932203389826 [ 4.2: L1 ] 行企核心LLM 一级蒸馏+私有化训练下发到二级组织/专业领域语料: 企业私有数据对标: 院士 (sw)(af)3-6-1_行企核心LLM.png 3-6-2_行企核心LLM.png 0.9 0.6637984496124031 0.14384180790960452 [ 4.3: L2 ] 专业LLM 二级蒸馏+SFT 单位组织/专业技术对标: 专家地质油藏/地面/生产/管理/决策/... (sw)(af)3-7-1_专业LLM.png 0.9 0.7924573643410853 0.1313785310734463 [ 4.4: L3 ] 业务LLM 三级蒸馏+RAG 向量数据库/业务知识库/Agent 规模: nB级对标: 专业工程师 (sw)(af)3-8-1_业务LLM.png 0.9 0.8900852713178294 0.22961581920903953 [ 4.5: Ln ] 嵌入/个人工具 N级蒸馏→小型/轻量化嵌入系统/智能助手服务全员 (sw)(af)3-9-1_嵌入个人LLM.png 3-9-2_嵌入个人LLM.png 1 0.9388992248062016 0.3832542372881356 [ 4.6 ] 昆仑大模型大庆油田油博士目标/总体架构阶段进展/工作方向 (sw)(af)3-10-1_昆仑大模型.png 3-10-2_昆仑大模型.png 3-10-3_昆仑大模型.png 3-10-4_昆仑大模型.png 3-10-5_昆仑大模型.png 3-10-6_昆仑大模型.png 3-10-7_昆仑大模型.png 3-10-8_昆仑大模型.png 3-10-9_昆仑大模型.png 3-10-10_昆仑大模型.png 3-10-11_昆仑大模型.png 3-10-11_昆仑大模型2.png 3-10-12_昆仑大模型.png 3-10-13_昆仑大模型.png 3-10-14_昆仑大模型.png 3-10-15_昆仑大模型.png 3-10-16_昆仑大模型.png 3-10-17_昆仑大模型.png 1.5 [ 原文链接 ] 大系统观微公号建立油气大模型正确姿势知识蒸馏→行业大模型建设 (af)https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5ODg0Mzk0MQ==&mid=2650180863&idx=1&sn=b77a83f2712cf862187ddc26644e4038&chksm=888940b5bffec9a3171110686206f168b9705ffd26728e0ee926528afa2e60993371f589f19c&scene=178&cur_album_id=3815654872589090818#rd [ 权威参考 ] 双院士: 刘合+王坚油气大模型/页岩油/油博士石油+AI背景/地质工程一体化 [ 参考 ] DS验证的预测算力/小模型/符号/结构模拟电路/精度/Scaling Law [ 友情链接 ] 石油圈微公号中文：石油圈微信号：oilsns [微信搜索] (af)http://www.oilsns.com [ 本文下载/更多资料 ] 大系统观网站 www.holomind.com.cn 所有资料开源免费 [点击进入] (af)http://www.holomind.com.cn

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